#512
summarized by : 古澤嘉久
Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization Quality Estimation for Dense Object Detection

どんな論文か?

Localization Quality Estimation (LQE)はMNSなどでより物体の領域に沿ったBBOXを予測するために必要な研究領域。既往研究では、空間的なAttentionを用いた工夫をおこなっているが、本研究では予測BBOXの分布に着目し、より効果的にLQEを行う研究。
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新規性

LQEとBBOXの分布の散らばりに強い相関があることを実験的に確認し、既往研究のように空間方向のAttentionではなく、予測BBOXの結果の分布を元にAttentionをかける手法(GFLV2)を提案した。

結果

計算量、推論速度を殆ど変えることなく、MSCOCOにおいて既往研究のモデルの性能向上を確認。

その他(なぜ通ったか?等)