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#493
summarized by : Teppei Kurita
どんな論文か？
下水道は欠陥検査が手作業で行われるため、現代で最もコストのかかるインフラの一つである。そこで欠陥分類のための新しい大規模データセットを生成・提供。
新規性
デンマークの3つの電力会社のプロの下水道検査員が9年間で撮影した130万枚のアノテーションつき画像から構成。また計１２の欠陥分類アルゴリズムを比較・評価し、新しいベンチマークとなる手法を開発。
結果
ベンチマークアルゴリズムは、F2CIWスコア55.11％、F1Normalスコア90.94％を達成。
その他（なぜ通ったか？等）
国によってインフラの違いがどれくらいあるのか気になる、日本の下水道に対して使い物になるのか。
[Project Page] https://vap.aau.dk/sewer-ml/
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