クラスタに適した特徴を効率的に生成するための軽量な特徴埋め込み器を提案したことが新規性。これらの特徴を用いてシードノードは非反復的な方法でクラスタピクセルに自動的に割り当てることができる。

LNS-Netは手動のラベルを必要とせずに非反復でSuperpixelを学習することができる。教師ありの手法と比較しても遜色ない性能であることを確認。