問題設定そのものが新しい。また露出・ノイズ・ボケの変化を段階的に学習するネットワークアーキテクチャが新規性。さらに同じシーンを様々なカメラの露光設定で撮影した1万枚からなるRAWデータのデータセットを収集（公開するかは不明）。

提案したモデルはすべてのベースラインと比較し性能向上を達成。提案したシミュレータを用いて、4つのアプリケーション（大口径エンハンスメント、HDR、自動露出、データ補強）を実証。