#479
summarized by : Teppei Kurita
Neural Camera Simulators

どんな論文か?

ある1枚の画像から、カメラの露光設定(シャッター速度、絞り、ISO)を変えた画像を生成する。
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新規性

問題設定そのものが新しい。また露出・ノイズ・ボケの変化を段階的に学習するネットワークアーキテクチャが新規性。さらに同じシーンを様々なカメラの露光設定で撮影した1万枚からなるRAWデータのデータセットを収集(公開するかは不明)。

結果

提案したモデルはすべてのベースラインと比較し性能向上を達成。提案したシミュレータを用いて、4つのアプリケーション(大口径エンハンスメント、HDR、自動露出、データ補強)を実証。

その他(なぜ通ったか?等)