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#475
summarized by : Shoma Iwai
どんな論文か？
動画圧縮に関する論文．動画圧縮では動き推定，動き情報の圧縮，動き補償，差分の圧縮といった処理が行われるが，既存手法ではオプティカルフロー等を用いてピクセル空間上で処理を行っていた．この論文では，これらの処理を全て特徴空間上で行うFVCという手法を提案．処理全体がシームレスになり，ピクセルレベルでの処理よりも効率的な圧縮が可能になった．FVCは4つのベンチマークデータセットでSOTAを達成した．
新規性
- 動画圧縮における全ての処理を特徴空間上で行うFVCを提案
- オプティカルフローの代わりにDeformable Convを使用することで，特徴空間上で柔軟な動き補償を可能にした
- Multi-frame feature fusion moduleを提案．Non-Local Attentionを使って過去のフレームの情報を参照することで画質の改善を達成
結果
- PSNR，MS-SSIMによる評価で，4つのベンチマークデータセットでSOTAを達成
- Ablation Studyにより，Multi-frame feature fusion moduleの有効性や，特徴空間上で処理を行う有効性を確認
- 提案手法で使用したDeformable Convベースの動き補償がオプティカルフローベースの動き補償より優れた性能であることを確認
その他（なぜ通ったか？等）
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