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#467
summarized by : hisaka koji
新規性
1,244,340フレーム、663語)を収集し、1300/700分割して学習用とテスト用に分けました。英語の一文と、それに対応するバウンディングボックスを密にアノテーションします。
各映像に対して、英語の一文とそれに対応する対象物のバウンディングボックスを
対象となるオブジェクトのバウンディングボックスを高密度に付与。
結果
新しいデータセットによる各モデルの結果
https://github.com/wangxiao5791509/TNL2K_evaluation_toolkit/blob/main/res_fig/benchmarkresults.png
その他(なぜ通ったか?等)
https://sites.google.com/view/langtrackbenchmark/
https://github.com/wangxiao5791509/TNL2K_evaluation_toolkit
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