#467
summarized by : hisaka koji
Towards More Flexible and Accurate Object Tracking With Natural Language: Algorithms and Benchmark

どんな論文か?

自然言語処理によるトラッキング向けの、大規模なデータセット、強力で多様なベースライン手法を含む、言語別トラッキングに特化した新しいベンチマークを提案
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新規性

1,244,340フレーム、663語)を収集し、1300/700分割して学習用とテスト用に分けました。英語の一文と、それに対応するバウンディングボックスを密にアノテーションします。 各映像に対して、英語の一文とそれに対応する対象物のバウンディングボックスを 対象となるオブジェクトのバウンディングボックスを高密度に付与。

結果

新しいデータセットによる各モデルの結果 https://github.com/wangxiao5791509/TNL2K_evaluation_toolkit/blob/main/res_fig/benchmarkresults.png

その他(なぜ通ったか?等)

https://sites.google.com/view/langtrackbenchmark/ https://github.com/wangxiao5791509/TNL2K_evaluation_toolkit