これまでの研究では、候補領域の比較ランキングビューなどによってトレーニングが行われ、美的構成について暗黙的に知識が獲得されることを期待していた。 提案手法では、構図ルールを明示的にモデルに学習させるため、合理的で信頼性のある推論を可能とした。

ベンチマークにより、最先端と同等 or それ以上の性能を示した。また、パフォーマンス面では他の手法と比べ大幅に向上した。

良い写真・良い構図という曖昧な推論タスクにおいて、解釈性のある手法を提案した点で貢献。