一番の貢献としては、ReIDの大規模画像データセットであるLUPersonを提案したことがあげられる。LUPersonは従来のデータセットの約30倍の規模であり、20万人以上のIDを持つ400万枚画像から構成される。LUPersonの画像をMoCoV2による自己教師により学習することで、ReIDに対して効果的な事前学習ができたと主張。

添付図に示す通り、LUPersonとMoCoV2による事前学習により、より高い精度を実現できている。また、より小規模な画像データセットサイズにおいても効果的な特徴が学習できている。