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#451
summarized by : Hirokatsu Kataoka
どんな論文か？
Dilated Convを導入したDenseNetであるDensely connected multiDilated DenseNet (D3Net) をセグメンテーションなどのDense Prediction タスクに導入。複数階層のスケーリングを考慮してDilated Convを効果的に行う手法を提案。
新規性
複数の解像度における、密なコネクション（DenseNetによる効果）やより広い受容野（Dilated Convによる効果）を提案モジュールにより統合することに成功した。また、効果的なアーキテクチャも提案。
結果
セマンティックセグメンテーションタスクのCityscapesや音声分離のMUSDB18に対して良好な精度を実現した。PSPNetやDeepLabV3などと比較してもより高精度な推論を実現した。
その他（なぜ通ったか？等）
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