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#442
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
2つの画像の部分的に抽出され正規化された特徴量に対するプーリング処理後のユークリッド距離は、それら画像における部分的な確率分布間の距離と等しいことを実験的示し、分布間の距離に基づく損失関数を提案
新規性
MMDに基づいた損失関数が2層のCNNと同等の役割をすることを実験的に示したという点で新規
結果
BSD100、Set5及びSet14を使用しVGGとの比較において、提案手法はNIQEの指標 [Mittal+, 2012]で既存の手法より良い結果を達成する一方で、Generalized Image Meanの問題ではVGGが視覚的に良い結果を達成
その他（なぜ通ったか？等）
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