- …
- …
#426
summarized by : Ryoh Hayamizu
どんな論文か？
画像からの人間の3次元姿勢推定のベンチマークデータセットは衣服の複雑さ，環境条件，被写体の数，オクルージョンなどが制限されている．これに対して高い現実性と高精度のグランドトゥルースを備えた合成データセット「AGORA」を構築．商業的に利用可能な人間のスキャンデータを4240枚使用し，SMPL-Xのボディモデルを3Dスキャンに当てはめて基準となるポーズとボディを作成．
新規性
大人のモデルに加えて子供のモデルも実装．トレーニング画像14529枚，テスト画像を1225枚作成．
結果
AGORAを用いた学習により，MPJPEが3DPWは12%，AGORAは13%向上した．
その他（なぜ通ったか？等）
https://agora.is.tue.mpg.de/
- …
- …