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#419
summarized by : Shintaro Yamamoto
どんな論文か?
TransformerベースのPerson Re-Identificationの手法を提案.Occlusionが発生している人物に対して,人間の部位ごとにアテンションを予測することで写っている部位を使ったマッチングを行う.
新規性
Encoder-Decoder型のTransformerであるPart-Aware Transformer(PAT)を提案.Encoderではself-attentionによって特徴抽出を行う.Decoderでは,クエリとして各部位を与えることで各部位のアテンションマスクを作成する.
結果
Occluded-Duke, Occluded-REID, Partial-REID, Partial-iLIDSの4種類のデータセットにおいて,従来手法を上回る性能を達成.
その他(なぜ通ったか?等)
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