画像の切り貼りを使い、自己教師あり学習で異常検知を行う点がおそらく新規点。

現実の異常検知の問題設定に近いMV-TecデータセットでSotA性能を獲得。

現実の異常検知問題の問題設定をうまく考察した学習手法で、現実世界でも結構つかえそう。金網はパターンの繰り返しのため、わりと簡単にできそうだが、ネジなどの異常データをつくるときはちょっと工夫は必要そう。