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#405
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
リアルタイム半教師ありビデオオブジェクトセグメンテーション(one-shot VOS)を行うSwiftNetを提案．one-shot VOSは監視，ビデオ編集，モバイルビジョンなどのタスクに応用され，それぞれのタスクでリアルタイム性が求められている．リアルタイムなone-shot VOSを行うためにエンコーダ・デコーダアーキテクチャを使用したマッチングベースのセグメンテーションを採用
新規性
時空間の冗長性を特定しバリエーションを考慮したトリガーとピクセル単位での更新とマッチングを構成するためにPixel-Adaptive Memoryを用いた点と効率的で完全な参照エンコーディングのためにLight-Aggregation Encoderを導入した点
結果
DAVIS 2017 validation datasetで77.8%のJ&Fと70FPSを記録
その他（なぜ通ったか？等）
https://github.com/haochenheheda/SwiftNet
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