人口統計学的属性に基づいた適応的な畳み込みカーネルと、顔へのattention機構を用いることで、バイアスを軽減するモジュールを提案した。また、グループ間の平均クラス内距離の格差を緩和させる新しい損失関数を提案した。

顔認識のベンチマークであるRFW・LFW・IJB-A・IJB-Cにおいて、属性間の偏りを抑制しながら高い精度を記録した。