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#392
summarized by : Akihiro FUJII
どんな論文か？
多様な複数カメラの配置による群衆数え上げタスク(CVCS)を提案。また、このような問題設定はアノテーションが非常に高コストであることから、合成データを用いたCVCSデータセットを提案した。教師なしドメイン適応でFine-Tuneすることにより、実世界のデータでも適用できるこ
新規性
任意の複数のカメラからなる任意のレイアウトにおいて群衆カウントを実施するcrossview cross-scene multi-view counting(CVCS)タスクを提案した。それをこなすためのデータセットとして、約100のカメラビューと各ビューに100のフレームを含む31のシーンからなる合成CVCSマルチビューデータセットを提供している。
結果
単一シーンで学習したMulti-Viewのモデルと比較し、それをうわまわる結果を得た。
その他（なぜ通ったか？等）
データセット：http://visal.cs.cityu.edu.hk/downloads/cvcs_dataset/
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