評価データを用いた既存のcalibration手法は out-of-distribution (OOD) なデータに対して overconfident である問題に対して、ランダムなノイズを入れた評価データを使用すること提案している。 提案手法でcalibrationされたモデルはOODデータに対する推論で、Expected Calibration Error (ECE) を低下させた。