#374
summarized by : Soma Nonaka
Differentiable Multi-Granularity Human Representation Learning for Instance-Aware Human Semantic Parsing
Tianfei Zhou, Wenguan Wang, Si Liu, Yi Yang, Luc Van Gool

どんな論文か？

Instance-awareな（つまり，人物の違いを認識できる）人体の部位セグメンテーションの手法を提案した．特に，複数人物が重なり合っている状況でも精度良くセグメンテーションできる．
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新規性

人物を区別しない部位セグメンテーション -> 各人物の2D姿勢推定 -> 人物を区別した部位セグメンテーション，という順番で段階を踏むことで，semanticな情報を活用した姿勢推定及びセグメンテーションを実現していることが新しい．また，キーポイントごとのassociationを微分可能なマッチングで解く手法を新しく提案している．

結果

3つの部位セグメンテーション用データセット（MHP, DensePose-COCO, PASCAL-Person-Part）で比較し，精度と推論時間の両方で既存手法を上回った．

その他（なぜ通ったか？等）

コード：https://github.com/tfzhou/MG-HumanParsing

このページで利用されている画像は論文から引用しています．