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#371
summarized by : Shintaro Yamamoto
どんな論文か？
Super-resolutionやdenosingなどのlow-level vision taskのための事前学習モデルであるimage processing transformer(IPT)を提案した．
新規性
ImageNetの画像にノイズを載せるなどによってcorrupt画像を作成し，元の画像に復元するというロスを最適化する．また，同じ画像のパッチ特徴量が類似するようなcontrastive lossを追加する．
結果
Super-resolution, denosing, derainingのタスクに対してIPTを利用し，従来手法を上回る結果を確認．
その他（なぜ通ったか？等）
github: https://github.com/huawei-noah/Pretrained-IPT
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