#371
summarized by : Shintaro Yamamoto
Pre-Trained Image Processing Transformer

どんな論文か?

Super-resolutionやdenosingなどのlow-level vision taskのための事前学習モデルであるimage processing transformer(IPT)を提案した.
placeholder

新規性

ImageNetの画像にノイズを載せるなどによってcorrupt画像を作成し,元の画像に復元するというロスを最適化する.また,同じ画像のパッチ特徴量が類似するようなcontrastive lossを追加する.

結果

Super-resolution, denosing, derainingのタスクに対してIPTを利用し,従来手法を上回る結果を確認.

その他(なぜ通ったか?等)

github: https://github.com/huawei-noah/Pretrained-IPT