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#370
summarized by : Shigemichi Matsuzaki
どんな論文か？
ネットワークの重みを推定するHypernetworkを用いた効率的なセマンティックセグメンテーション(SS)．デコーダの重みをエンコーダの特徴から動的に推定．デコーダでは入力とパッチの位置に応じて異なる重みで畳み込み（Dynamic patch-wise convolution）
新規性
SSにHypernetworkを用いる初の試み．入力に応じて動的に重みを推定できるので，デコーダの構造が単純で済み，効率の良いネットワーク構造に繋がった．
結果
既存手法と比較し，精度と速度のより良いトレードオフ．特にリアルタイム(> 30fps)で動作するモデルの中で最も良い精度を記録．
その他（なぜ通ったか？等）
プロジェクトページ: https://nirkin.com/hyperseg
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