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#37
summarized by : Akihiro FUJII
どんな論文か？
Instance SegmentationやObject Detectionにおいて、画像のスケーリングとコピー＆ペーストを組み合わせたデータ拡張が、非常に強力であることを示した研究。多くのネットワークにおいて効果を確認した。
新規性
データセットで提供されているセグメンテーションマップを使って、別の画像に物体を貼り付ける単純なデータ拡張を提案したところ
結果
MS COCOなどの物体検知、インスタンスセグメンテーションのベンチマークで従来のデータ拡張より優れた結果を出した。MS COCOのインスタンスセグメンテーションではSotA性能を獲得
その他（なぜ通ったか？等）
色々な複雑なデータ拡張手法が提案されている一方、この論文では「コピペする」という非常に単純で直感的なデータ拡張手法で成果を出したところが評価されたのではないかと思う
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