- …
- …
#369
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
ラベル有り学習データ及び学習可能な生成器によって生成された合成データに対して対称学習をし、サンプル単位での分類をする一方で、学習データに対してクラス分類を実施し、分類器と符号化器を学習し、更に合成データを使用して識別機を学習することで、Zero-shot学習に対する汎化性能を改善することを提案
新規性
対称学習と教師あり学習を統合しZero-shot学習における頑健性を改善するという点で新規
結果
Animals with Attributes1,2、Caltech-UCSD birds-200-2011、Oxford Flowers及びSUN Attributeを使用した評価では、未知のクラスの分類において、SUN以外で既存の手法より良い結果を達成
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …