#346
summarized by : QIU YUE
MP3: A Unified Model To Map, Perceive, Predict and Plan

どんな論文か?

自動運転のための新たなMapless手法の提案。既存の自動運転経路生成手法がHigh-definite Map(HDマップ)を利用することが多い。HDマップの生成コスト及び使用できる前提が厳しい。そこで既存のMapless手法では、HDマップを使わないが、性能が低下。ここで新たな解釈性が高いかつ性能が良い新たなDNNを用いたMapless手法を提案。
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新規性

①問題設定が新しくてHumanの習慣に近い。ここでライダーセンサーデータとHumanの高レベルの指示だけから高性能で運転経路を生成できた。②更に、提案の手法が中間のRepresentationsを同時に生成し、解釈性と安全性を向上できた。

結果

提案の手法がHigh-definite Mapsを使わずにMaplessでライダーセンサーとハイレベル指示から運転経路を計算可能。既存の大規模データセットにおいて、既存手法より大幅に安全性を向上でき、更にハイレベルに従う率も向上させた。

その他(なぜ通ったか?等)