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#341
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
Stem毎の最適なチャンネル数を、ブロックのインデックスに対して (ほぼ) 線形に増加させることで、精度及び計算量が改善されることを提案
新規性
モデルの性能に対して、チャンネル数の設定という観点から取り組み、定量評価し、その改善手法を定式化したという点で新規
結果
MobileNetに提案手法を取り入れた、ImageNet及びCOCOでの評価では、分類、物体検知ともに、既存の手法より性能及び計算量を改善
その他（なぜ通ったか？等）
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