対照損失を使った教師あり学習は強力だが、多数の負例を必要とするため大きなメモリが必要だが、カテゴリのプロトタイプを用いることでメモリ問題を回避。カテゴリ間のデータ数に偏りがるlong tailedデータにおいて優位性を発揮。