summarized by : Norihito Ishida
Panos Achlioptas, Maks Ovsjanikov, Kilichbek Haydarov, Mohamed Elhoseiny, Leonidas J. Guibas
アートワークに対する「感情的反応とその理由」のデータセットを提案し、それでトレーニング可能なニューラルスピーカーを設計した(モデルアーキテクチャはShow-Attend-Tell,およびMeshed-Memory Transformer)
視覚刺激からの感情を表現および説明できるデータセット
感情推定, Neural Speakerタスク(BLEUスコア等)で高スコア /チューリングテストで良い結果(しかしhuman ground truthには全く及ばない事に注意)