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#310
summarized by : QIU YUE
どんな論文か?
Weakly supervised grounding VQAタスクとCapsule moduleを導入した手法を提案。VQAタスクにおいて、質問を回答する際の根拠を示すという解釈性におけるニーズがある。それに対して既存手法はVQA手法に検出などを導入し、質問回答に関わる物体領域を検出。この研究でもっとFlexibleなWeakly supervised groundingをVQAに導入した。
新規性
①タスク設定の新規性、Weakly supervised groundingをVQAに導入し、解釈性やReasoningの向上に有益な方向。②提案タスクのために、CLEVRデータセットをベースとしたCLEVR_answersデータセットを提案。③Capsule moduleを導入したGrounding能力が高いモジュールを提案。
結果
提案のCapsule moduleを導入することで、既存の2つの手法Stacked NMNとMACのGrounding性能が大幅に向上できた。同時に、既存のVQA評価指標においてもComparable的な性能を得た。
その他(なぜ通ったか?等)
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