フォントの幾何学的な変形を実現するため、スキップ接続にDeformable Convolutionを取り入れたFDSCを提案し、GANのGeneratorに組み込んだ。

漢字990個について410種類のフォントを収集し、そのうち10種類を未知のフォントとして残し、データセットとして400種類のフォントを使用して学習を行い、未知のフォントでは従来手法を上回る結果。

生成する対象を漢字に絞り込んでネットワーク構造を提案し、わかりやすい可視化及びAblation Studyを含む詳細な実験結果を示したことで通ったと考えられる。PyTorch実装( https://github.com/ecnuycxie/DG-Font )が公開されている。