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#297
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
画像分類においてCNNの分布シフト下での汎化性能に関する解析を、分布内及び分布外データに対する汎化性能と転移学習の性能に対して実施し、事前学習の学習データとモデルのサイズを大きくすること及び前処理が、分布シフトに対する頑健性を改善することを示唆する一方で、その評価指標をデータセットを用意すると同時に提案
新規性
分布シフトに対する頑健性の指標とそのためのデータセットを提案したという点で新規
結果
ResNet-50、EfficientNet、SimCLR、S4L、NoisyStudent、VIVI及びBigBiGANを使用した一連の評価を通して、事前学習の学習データとモデルのサイズを大きくすること及び前処理が、分布シフトに対する頑健性の改善を確認
その他（なぜ通ったか？等）
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