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#291
summarized by : Ryota Suzuki
どんな論文か？
アーティスティックなQRコードを既存の画像のスタイル変換によって生成するのをEnd-to-endで実現して，よりきれいなQRコードが得られるようにした．畳み込みによってピクセルのサンプリングをシミュレーションするモジュールで対象コードとのロスを取れるようにし，コーディングロス最小化vsスタイル変換による画像生成のきれいさ最大化で学習．
新規性
従来法ではデコードエラーを補正する事後処理をしていたが，ドットで明暗を増幅するようなチート感があったが，それがなくなった．それでいてロバストにスキャンできるとのこと．
結果
ドットパターンが見えないようなスタイリッシュQRコードが作れるようになった．
その他（なぜ通ったか？等）
Github: https://github.com/SwordHolderSH/ArtCoder
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