#277
summarized by : 金城 忍
Understanding Failures of Deep Networks via Robust Feature Extraction

どんな論文か?

モデルが注目する特徴量に対して摂動を導入し学習させたモデルの予測精度に対する定量評価を、予測結果に対するグルーピングとGTに対するグルーピングに対して実施し、予測失敗に対する自動評価の手法を提案

新規性

実験結果に対して人間の評価を取り入れることで、説明可能性を間接的に定量評価したという点で新規

結果

実験結果を利用することで、モデルの結果に対する人間の自然言語を使用した説明における可能性を確認

その他(なぜ通ったか?等)