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#269
summarized by : 伊藤 諒悟
どんな論文か?
線画と走り描きのユーザーガイドを入力して、平坦な(アニメ調の)塗りを出力するモデルを提案。まず走り描きをいくつかのグループに分け、それぞれのinfluence areaを推定。次に色つけネットワークで色付けをし、最終的に分割されたイラストを統合することで着色画を出力する。
新規性
既存手法であった①走り描きのinfluence areaを制御する方法と②線画を深層学習で色付けする方法の2つをいいとこ取りで組み合わせた。これにより、複雑な線画でもユーザーガイドをしっかり与えることできれいな着色画が得られる。
結果
ユーザースタディや定性評価だけでなく、走り描き入力した領域の数と、自動的に着色した領域(半自動のものも含む)の数も算出する。
その他(なぜ通ったか?等)
プロジェクトページ:https://lllyasviel.github.io/SplitFilling/
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