#255
summarized by : Teppei Kurita
Learning Optical Flow From Still Images

どんな論文か?

通常の実写RGB画像から正確なGTとしての高密度なOptical Flowを迅速かつ大量に生成するフレームワークの提案。
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新規性

単眼のDepth推定を使い点群を形成しカメラを仮想的に動かすことで、新しい視点と入力画像の各画素を結ぶOptical Flow Fieldを合成する。

結果

アノテーションつきの合成データやラベルのないビデオで学習した同じモデルと比較して,未見実データに対する優れた一般化を達成。合成画像と組み合わせた場合にはより優れた特殊化を達成。総じてNNの汎化性能向上に有用であることを示している。

その他(なぜ通ったか?等)

[Code] https://github.com/mattpoggi/depthstillation