summarized by : Teppei Kurita
            
   
          Haiyan Wu, Yanyun Qu, Shaohui Lin, Jian Zhou, Ruizhi Qiao, Zhizhong Zhang, Yuan Xie, Lizhuang Ma
      
   コントラスト正則化を利用した非常にコンパクトなサイズで性能の良い霧除去。
     従来手法は学習にポジティブなサンプルを利用しているだけだったが、ネガティブサンプルも利用し、表現空間において復元画像が鮮明な画像に近づきつつ霞んだ画像から遠ざかるように学習される。
  合成データ・実世界のデータセットを用いた広範な実験でSOTA。
  [Code] https://github.com/GlassyWu/AECR-Net