#249
summarized by : Teppei Kurita
Camouflaged Object Segmentation With Distraction Mining

どんな論文か?

カモフラージュされた物体の識別(セグメンテーション)をする。
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新規性

自然界の捕食者の捕食プロセスを模倣し、ポジショニングモジュール(PM)とフォーカスモジュール(FM)からなるフレームワークを提案したことが新規性。PMはグローバルな視点からターゲットの位置決めをし、FMは曖昧な領域に焦点を当て発見・除去する。

結果

リアルタイム(72 FPS)で動作、3データセットにおいて4指標で18の従来モデルを大幅に上回ることを実証。

その他(なぜ通ったか?等)

[Code] https://mhaiyang.github.io/CVPR2021_PFNet/index.html