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#243
summarized by : Ryota Suzuki
どんな論文か？
ImageNetの検証セットに人間の判断した画像類似度を付与．人間が1つのシードに対し8つの画像を提示して類似画像を選択．選択結果から選択行動の心理指標（Luce's ratio of strengths formulation）に基づきPsychological embeddingを行い，その空間を基にuncertainなデータについて再度選択を行うActive Learningを実行．
新規性
心理学的に確立された手法を導入したデータセットの提案を行った点．task-freeかつ心理学的にGroundedな，モデルのuncertainty(モデルの内部表現の評価)・データが適切に集められたかの評価が可能．
結果
目立った結果としては，タスク特有な性能を発揮する複雑なモデルは，人間の選択行動に従わないという知見を獲得．
その他（なぜ通ったか？等）
心理学に信頼できるデータが確立されるのは非常にうれしいので発展してほしい．学習済みPhychological embeddingの公開(https://osf.io/cn2s3/)，Phychological embedding構築フレームワーク公開(github.com/roads/psiz)．
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