#239
summarized by : Teppei Kurita
Scene Essence

どんな論文か?

シーン認識に重要な役割持つ本質的な情報(最小セット)「シーンエッセンス」およびそれを学習するためのNNの提案。
placeholder

新規性

GNNをシーンオブジェクトを本質的なものとマイナーなものに分割するように学習し、マイナーなものをInpaitingによって消去することでシーン識別者を欺く。

結果

主観・客観的な実験により、シーンエッセンスは重要な要素を捉えており先行研究では見過ごされていたオブジェクトレベルでのシーン認識が可能であることを実証。また安価にシーン変換を実現できることを提示。

その他(なぜ通ったか?等)

問題設定がシンプルながら斬新。