画像切り抜きのため、材質などに着目した20種類のクラスで前景と背景のデータセットを整備し、また20種類に対応させて識別を行うMulti-Class Discriminatorを含むネットワーク構造を提案した。

提案したデータセット、Adobeの画像切り抜きデータセット、alphamatting.comのベンチマークで精度に関する評価を行い、従来手法を上回る結果。また、実世界の画像でも従来手法との定性的な比較を実施し、より正確な出力を得ている。

画像切り抜きの精度向上の手段に踏み込み、データセットも整備したため通ったと考えられる。ただし、現時点では、実装及びデータセット( https://github.com/nowsyn/SIM )については「Under construction」となっている。