#217
summarized by : Akihiro FUJII
Zero-Shot Instance Segmentation
Ye Zheng, Jiahong Wu, Yongqiang Qin, Faen Zhang, Li Cui

どんな論文か？

zero-shot(推論中にパラメータ更新なし)で新規クラスのセグメンテーションを行うzero-shot instance segmetationのタスクを提案。背景の表現が鍵だと考え、背景の表現ベクトルを使ってマスクとzero-shotの検出ヘッドの表現を学習してする。
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新規性

zero-shot(推論中にパラメータ更新なし)で新規クラスのセグメンテーションを行うzero-shot instance segmetationのタスクを提案。背景情報を取り込んだ表現を得るSync-bgと、新規クラスと既知クラスの表現をword vectorとして得るSemantic Mask Headが技術のコア

結果

zero-shot detectionのSotA手法と比較し、本論文で提案した手法がzero-shot instance segmetationにおいて、大きくスコアを上回ることを確認した

その他（なぜ通ったか？等）

https://github.com/zhengye1995/Zero-shot-Instance-Segmentation

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