summarized by : Akihiro FUJII
Jiaxin Cheng, Ayush Jaiswal, Yue Wu, Pradeep Natarajan, Prem Natarajan
スタイル変換において、個々のデータの損失をバッチで平均を取って更新していることが、スタイル変換において悪影響を与えていると特定。損失の上界を使って正規化することにより、その問題を回避した。様々な手法に適用して効果を確認した。
スタイル変換は個々に変換を行うが、損失をバッチで集約していることで、実質的にマルチタスク学習になり、それがスタイル変換に悪影響を与えていると特定。
個々で最適化するため損失の上界を使って正規化することにより、その問題を回避した。様々な手法に適用して効果を確認した。