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#189
summarized by : Shunsuke Kogure
どんな論文か？
3次元の医療用画像に部分的にラベル付けがされたデータセットに対して，複数の臓器や腫瘍のセグメント化を学習するネットワークを提案．
新規性
3次元の医療用画像をvoxel levelでアノテーションするためには膨大な労力だけでなく，専門知識も必要とされる．専門知識が必要ということもあって，臓器や腫瘍への1パターンのアノテーションでは足りないため，複数の臓器や腫瘍のsegmentを学習可能なネットワークを提案．
結果
MOTSと呼ばれる大規模な部分的なアノテーションが施されたデータセットを作成し，7つの臓器または腫瘍のsegmentationタスクにおいて、他のarchitectureよりも優れた性能を発揮することを実証．またMOTSで事前学習済みの重みを多臓器segmentationタスクに流用したことでもSoTAを達成．
その他（なぜ通ったか？等）
https://git.io/DoDNet (実装・モデル)
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