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#184
summarized by : Shunsuke Nakatsuka
どんな論文か？
Semi-Supervised Continual Learning(SSCL)という新たなタスクを提案．
新規性
従来のcontinual Learningはsupervised dataに大きく依存していた．提案するORDisCOではGAN-basedなSSLにmemory replay basedのCLを組み合わせることでSSCLを可能に．new instanceとnew classの両方のincrementに対応可能．
結果
SVHN，Cifar10，Tiny ImageNetで有効性を確認．SSCLの問題設定下で忘却なく認識精度が単調増加することを確認．その増加幅は従来のCL手法であるSupervised Memory Buffer(SMB)やUnsupervised Memory Buffer(UMB)などより大きい．
その他（なぜ通ったか？等）
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