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#182
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
ソース、ターゲットドメインの画像の特徴量をそれぞれ抽出後、構造的な部分とスタイルを分離し、構造的特徴を学習する一方で、スタイルをドメインに適応させることを、完全にラベル無しでかつ単一のエンコーダ・デコーダで実現
新規性
個々のドメインの特徴量に基づいたスタイルに対する教師なしでのドメイン適応という点で新規
結果
MNIST、USPS、MNIST-Mを使用した評価おいて、USPSからMNISTへのドメイン適応以外で、既存の手法より良い結果を達成
その他（なぜ通ったか？等）
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