#172
summarized by : 金城 忍
Positional Encoding As Spatial Inductive Bias in GANs

どんな論文か?

生成モデルで使用されるゼロパディングによってもたらされる陰な位置エンコーディングに起因する不均衡な空間的帰納バイアスを分析し、明示的に位置エンコーディングを取り入れることによって、その不均衡性を解消し画像生成において、特に中央付近の生成に対しての堅牢性と頑健性を齎す

新規性

ゼロパディングによる畳込み処理の平行移動不変性に対する影響を解析し、明示的な位置エンコーディングを導入することによって陽な帰納バイアスを取り入れることで、生成画像における全体的な構造を改善したという点で新規

結果

LSUN Bedroomを使用したDCGANベースの評価で、正弦波位置エンコーディング+パディング無しで性能改善がされ、FFHQを使用したStyleGAN2ベースの評価でも正弦波位置エンコーディング+パディング及び、Cartesian spatial grid+パディング無しで性能が改善された

その他(なぜ通ったか?等)