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#159
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
Re-IDにおけるドメイン汎化において、Batch normalizationとInstance normalizationのトレードオフを、メタ学習を通して汎化に失敗した状況をシミュレーションすることで実施し、インスタンス固有の識別可能な情報を学習する一方で、元ドメインに対する過適合を防ぎ、ドメイン汎化を達成
新規性
ドメイン汎化という設定で、Batch normalizationとInstance normalizationの両方を考慮しかつ、そのトレードオフをメタ学習を通して汎化に失敗した状況をシミュレーションすることで、実施した点で新規
結果
クロスドメイン問題において、Market1501 (ソースドメイン) からDukeMTMC (ターゲットドメイン) 及び、その逆の設定で、既存手法より良い結果を達成
その他（なぜ通ったか？等）
クロスドメイン問題において、Market1501 (ソースドメイン) からDukeMTMC (ターゲットドメイン) 及び、その逆の設定で、既存手法より良い結果を達成
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