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#150
summarized by : Shunsuke Nakatsuka
どんな論文か？
Pretrained Model(ImageNet )を多重解像度の特徴マップの大きさと方向が揃うように蒸留する教師無し異常検知モデル．
新規性
Pretrained Modelは異常に対する特徴をある程度抽出できるが，蒸留されたモデルは未知であるため乖離が生じることを利用して異常検知を行う．Pretrained Modelよりも計算量が少なくなり，さらに安定した学習も可能である．
結果
MNIST，Fashin-MNIST，Cifar10 ，MVTecAD，Retinal-OCTで実験．MVTecADでSoTA主張しているが投稿時期でもSoTAではない．
その他（なぜ通ったか？等）
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