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#143
summarized by : Akihiro FUJII
どんな論文か？
未知の物体を検知し、それを再学習するOpen World Object Detectionという問題設定を考案。物体検知の生涯学習のような問題設定で、未知の物体を検出しそれを学習するという人間がやっていることに近い。また、その問題設定に対応するOREというベースラインモデルを提案。
新規性
MS COCOのように閉じたられたカテゴリのみで評価するのではなく、推論時に新規カテゴリを増やして対応させる新しい問題設定を提案。現実の問題設定に近いタスク。
結果
Open World Object Detection用に、クラスごとのクラスタリングやエネルギーベースの手法を取り入れたOREを提案し、ベースラインスコアを確立した。
その他（なぜ通ったか？等）
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