- …
- …
#141
summarized by : Akihiro FUJII
どんな論文か?
Panatonic Segmentationにおいて、完全にEnd2Endで学習できるMax-DeepLabを提案。DETRとAxial-DeepLabをベースに構築し、CNNとTransformerの2つのパスを互いに相互作用させなが伝播させていく。COCOで大きくスコアを向上させSotA性能達成。
新規性
既存のPanatonic Segmentation手法は、NMS、アンカーなど人手で設計された手法が入っていたが、完全にEnd2Endで学習できるモデルを提案した。
結果
完全にEnd2Endで学習できるだけでなく、MS COCOにおいて、SotA性能を達成した。
その他(なぜ通ったか?等)
- …
- …