ラベルが無しデータだと、評価する手法がないため自動データ拡張の最適Policyを評価することはできないが、回転を予測するタスクがラベルの代わりになると数百の実験から示した。これにより自己教師表現学習の自動データ拡張が可能になり、既存のラベル使用自動データ拡張と同等以上の結果を示した。