#130
summarized by : 金城 忍
Truly Shift-Invariant Convolutional Neural Networks

どんな論文か?

ピクセルに対する移動のシグナルの保持しつつ、ダウンサンプリング時の移動不変性を保つ一方で、アップサンプリング時にエンコーダ・デコーダの対称性と伴に、移動同変性を可能にし、画像の再構築の性能を改善

新規性

既存の手法では、画像の再構築では、移動同変性を復元することはできなかったが、提案手法では、画像の再構築の性能を悪化させることなしに、イメージの再構築が可能

結果

U-Netベースのネットワークで、fastMRIデータセットを使用し、NMSE、SSIM及びPSNRを指標とした評価では、同変性、画像再構築伴に、既存の手法より良い結果を達成

その他(なぜ通ったか?等)